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產品簡介
| 品牌 | 其他品牌 | 產地類別 | 國產 |
|---|---|---|---|
| 應用領域 | 化工,生物產業,農林牧漁,建材/家具,電子/電池 | 檢測范圍 | 0-2mm |
1.激光測厚儀/蓋板玻璃測厚儀手機蓋板測厚儀 型號：DP-GBCH
蓋板玻璃測厚儀手機蓋儀器概述
該儀器采用現代化藝制，儀器采用激光位移傳感器，配備可調式伸縮測試作平臺適合各種尺寸手機及平板玻璃厚度檢測能。搭配控制系統，簡潔化的校準修正能通俗易懂，能自動保存測試數據，能讓用戶更好的對材料數據行管控。能自動識別產品NG與OK以及各種厚度玻璃分箱識別等
術參數
1、傳感器術參數
檢測模式 正反射
檢測距離 25± 1mm
檢測范圍 0-2mm
光源 紅色半導體激光、波長 650nm / 輸出率 390 μ W
激光等級 IEC/JIS CLASS 1
FDA Class
光斑尺寸 *1 約25x35 μ m
感光元器件 線性圖像傳感器
線性度 ± 0.05% F.S.
分辨率 *2 0.3 μ m
測量度 2μ m
采樣周期 *3 100/200/400/800/1
溫度漂移 *4 ± 0.01%F.S. / ℃
電源電壓 由專用控制器供給
防護等級 IP67 (包括連接器)
環境溫度 -10 ～ +50℃(無結露、凍結)/保存時：-20 ～ +60℃
環境濕度 35% ～ 85%RH/保存時：35% ～ 85%RH
環境照度 3,000lx以下(采用白熾燈的受光面照度)
抗震動 10～55Hz雙振幅1.5mm X、Y、Z各方向二小時
材質 感應頭殼體：壓鑄鋁 投受光護罩：玻璃
重量 1.5Kg
2.軸承故障診斷儀/軸承故障檢測儀/測振儀 型號：DP-5
是種多參數振動溫度檢測具，能測量整體振動情況（由軸系旋轉和結構問題引起的，如不平衡、軸不對中、松動等），能測量由軸承缺陷或齒輪嚙合問題引起的頻加速度包絡值，還能測量軸承表面溫度。非常適于發現機器、軸承和齒輪的早期故障。
測量振動的速度、位移、加速度
測量溫度和軸承狀態參數
主要術標:
測量量程，頻程和頻響誤差：
加速度Acc：0.1 to 180 m/s2 10Hz~1000Hz
速度VEL：0.1 to 250 mm/s 10Hz~1000Hz
位移dISP：1 to 3000 µm 10 Hz~500Hz
包絡Env：0.1 to 25 unit從3kHz~10kHz 中解5Hz~2kHz
溫度tEP：-33 to 220 oC
度：± 5% ± 2個字
電源：1節電池（1/2 AA, 3.6V）, 作電流20~29mA
電池壽命：連續作時間20小時，間歇使用約600次
作溫度：0～50℃，相對濕度：<85%
體積：110 x 35 x 17 (mm)
重量：100g（包括電池）
3.安帽垂直間距佩戴度測量儀/佩戴度測量儀 型號：DP-AQM
※用途※
根據安帽標GB/T 2812-2006《安帽測試方法》、GB/T 2811-2007《安帽》研制，用于測量安帽的垂直間距和佩戴度，數字顯示、操作方便，廣泛應用于特種勞動防護用品監督檢驗站、建筑科學研究院、建筑程檢測站、電力門以及安帽生產企業。
※特點※
頭模 | 1#、2#測量頭模兩個 |
插孔式更換頭模 | 插孔式更換頭模，操作方便、節省時間（淘汰老式更換數顯尺方式）★ |
數顯尺 | 采用度橫式數顯尺 |
※術參數※
量程 | 0~280mm |
測量度 | 1mm★ |
分辨率 | 0.01mm |
符合標準 | GB/T 2812－2006《安帽測試方法》、 GB/T 2811－2007《安帽》 |
4.實驗室加熱輥壓機/實驗室輥壓機//電動輥壓機 型號：DP-150C
、 概述：
該型號輥壓機專用于小型鋰電片輥壓序，使用單項220V電源，適合校和企業試驗線使用。加熱型對輥軋機專為材料研究人員設計，適合于實驗室內電池材料，少量金銀等貴金屬材料、銅鋁等有色材料的手軋制，軋制厚度可調，操作簡單。尤其適合于清潔能源材料鋰電池板的減薄和增大密度
二、作原理：
本設備由減速電機驅動硬度壓輥，機械調整壓輥間隙，使片受壓成型,增加片質密度。
三、術參數：
1、率：220V、3KW
2、軋輥溫度：約200°C
3、兩輥的溫度可以立控制，意調節。
4、 壓輥尺寸：Φ150mm×200mm；
5、 壓輥面硬度：HRC62；
6、 軋輥圓柱度：≤±２μm；
7、 有效間隙：0-3mm可調；
8、 作速度：無級變速，線速度0-6.0米/分可調；
9、輥面光潔度: 
；
10、作寬度：大200mm；
11、輥面淬火深度：5mm；
13、大壓力：10T；
5.病蟲害預測預警系統 型號;DP17595
、應用
系統采用的軟件術，建立統的、集中的數據采集、數據處理和數據存儲的病蟲信息管理與應用平臺，實現基礎數據的采集，應用算法和數學模型來為病蟲害的預測預警提供支撐，用以直觀、科學為廣大農戶服務，系統達到內產品水平是通過農業門多年來在植保植檢過程中遇到的問題，得出結論，以用推理的方式來行軟件的研究開發。通常都是作人員熟悉的推理查詢和逆向查詢。
1、病蟲預警軟件是植保程的基礎應用平臺，是有害生物預警與預測監測的組成分，能夠面提升有害生物預測、預警的信息化水平。同時也是農業信息化在植保程中的科學應用。
2、本系統具備對病蟲害發生情況的調查、統計、分析、預測及分防病的能。對于構建植保病蟲害數據庫起到了搜集、整理的作用。能為將來家建立病蟲害數據庫起到參考作用。
3、具備定的防病、診病能特點。
二、能特點
1、通過歷史數據來預測將來的病蟲害發生情況。采用曲線、柱狀圖的方式，直觀的看出發生的規律性。對病蟲害調查數據信息的統計、分析提供了參考的依據，具有很強的可操作性，很容易掌握和看懂。側重當地主要病蟲害的預測預報。
2、農作物的病害的正向查法，已知病害名稱。
農作物的病害的正向查法，已知病害名稱，查診斷治療方法。已知病害名稱，可查找防治方法，圖文并貌，清晰可見。蔬菜、大田作物（例：玉米、水稻、大豆、馬鈴薯等）果樹、農藥等。農作物病害診斷，包括病害、蟲害、鼠害的診斷，農藥配比。
3、已知蟲害名稱可查找防治方法。
4、未知病害名稱，知道癥狀和發生位，查詢病害名稱，以便知道治療方法。蔬菜、大田作物（例：玉米、水稻、大豆、馬鈴薯等）果樹、林木、鼠害、農藥等
5、未知蟲害名稱，知道癥狀和發生位，查詢病害名稱，以便知道治療方法。
6、主要病害種類：玉米絲黑穗病（烏米）、玉米大斑病、大豆飽囊線蟲病（火龍秧子）、大豆根腐病（爛根麥皮）、大豆花葉病毒病，馬鈴薯環腐病、晚疫病、病毒病、稻瘟病、稻苗立枯病、青枯病、稻惡苗病（公稻子）、向日葵菌核病（爛盤）、向日葵霜霉病、向日葵黑斑病、向日葵列當、瓜類霜霉病。
7、主要蟲害種類：草地螟、粘蟲、蚜蟲、地下蟲害（金針蟲、地老虎、蠐螬、螻蛄）、玉米螟、粟灰螟、苜蓿夜蛾（危害大豆）、蒙古象甲、紅蜘蛛、菜青蟲、甘藍夜蛾、大豆根潛蠅、大豆食心蟲。其他病種160種以上。
三、主要能
1、數據錄入：錄入本縣及本縣病蟲害發生具體地塊數據，細化病蟲害發生范圍，能增強。
2、數據更改：對于已錄入的數據可根據病蟲害發生改變行多次錄入與更改。
3、數據查詢：對本縣數據行查詢。
4、數據應用：根據已錄入的數據，在氣候、土壤、水分水平相當的時段形成數據波形圖預測病蟲害發生情況。
5、數據導入：將下載的公共數據錄入到本系統內。
6、數據篩選：將本縣常年病蟲害發生情況相同的數據整理成病蟲數據庫備用。
7、查詢治病：根據病蟲害發生名稱、癥狀行診斷，治病。
8、系統維護：用戶管理、系統角色管理、修改個人密碼、管理員重置密碼。
四、術特點
通過農業門多年來在植保植檢過程中遇到的問題，得出結論，以用推理的方式
來行軟件的研究開發。通常都是作人員熟悉的推理查詢和逆向查詢。
該系統具有如下特點：
1、穩定性：系統采用的數據庫檢索術，減少使用過程中系統誤操作的可能性。。
2、性：該系統采用算法和數學模型，易于擴展和升級。
3、經濟性：該系統由產品成本大大降低。
4、易維護性：系統配置了能強大的維護和管理具軟件，可以方便地對系統行維護。
5、易使用性：系統軟件界面簡潔、友好，般作人員經過簡單培訓后即可熟練操作和使用。
注：頁面價格只是配件價格或產品庫存數量，并非產品價格 具體價格面議 如給您帶來不便請諒解
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